BUT Science des Données (SD)

  • Bachelor Universitaire de Technologie (B.U.T.)
  • BAC +3
  • IUT Vannes
  • Vannes
  • Science des Données (SD)
  • Science des Données (SD)
  • Durée : 3 année(s)

Présentation

Objectifs

 

En savoir plus sur le Bachelor Universitaire de Technologie (B.U.T.)  Science des Données (SD)

En savoir plus sur le Bachelor Universitaire de Technologie (B.U.T.) 

 

Former des techniciens supérieurs spécialistes de la statistique et de l’informatique décisionnelle, capables d’aider les décideurs à adapter leur stratégie grâce à : 

  • La conception et la gestion de bases de données (collecte, structuration, nettoyage de données…) 
  • L’analyse statistique des données (interprétation, développement d’indicateurs, pilotage de données…) 
  • La représentation et la valorisation des résultats (synthèses, graphiques, cartographies, tableaux de bord, data visualisation…) 

Savoir-faire et compétences

Un goût pour les chiffres, les mathématiques, leurs applications concrètes.
Un attrait pour l’informatique appliquée et le travail sur ordinateur
Des qualités d’ouverture, de communication orale et écrite

Contenu de la formation

Méthodes pédagogiques utilisées 

Le B.U.T se décompose en six semestres répartis sur trois années, la formation étant accessible également en alternance à partir de la deuxième année. L’alternance permet de mettre en pratique en entreprise les connaissances acquises au cours de la formation.  

Les enseignements sont proposés dans le cadre d’unités d’enseignements.  

La formation est construite en apprentissage par compétence, proposant des mises en situation professionnelle prenant la forme de projets et des enseignements plus théoriques sous la forme de cours magistraux et/ou de travaux dirigés, complétés de projets. 

Contrôle des connaissances

Modalités d'évaluation 

La formation permet l’obtention d’un diplôme d’Etat inscrit au RNCP sous réserve de satisfaire aux modalités d’évaluation des connaissances et compétences en contrôle continu et/ou examen terminal.  

Le volet professionnel sera évalué par des SAÉ (situations d’apprentissage et d’évaluation), dont deux stages ou de l’alternance sanctionnés par un rapport écrit et une soutenance devant un jury 

Stages

Conduite de projets : 20 heures 
Un projet ayant entre 50 et 100h chaque semestre de formation  

Stage de 2e année (10 semaines) 

Stage de 3e année (16 semaines) 

Ou alternance : environ 30 semaines en entreprise chaque année 

Taux de réussite

Donnée non disponible pour le Bachelor Universitaire de Technologie puisque ce nouveau diplôme est proposé dans les IUT à partir de septembre 2021. 

Modalités de formation

  • Formation initiale
  • Formation continue diplômante
  • Formation en alternance

Programme

Organisation de la formation
      • R1.08 Initiation anglais spécialité [KW0POA3X]
      • R1.09 Bases de la communication pro [KW0POAAD]
      • R1.10 Données entreprises / Economie 1 [KW0POAHL]
      • R1.01 Accueil [KW0POAOA]
      • R1.03 Bases de données relationnelles 1 [KW0POAV5]
      • R1.04 Programmation 1 [KW0POB1Q]
      • R1.05 Statistiques descriptives 1 [KW0POB89]
      • R1.06 Probabilités [KW0POBF6]
      • R1 07 Mathématiques [KW0POBLX]
      • R1.11 Ppp [KW0POBSH]
      • R1.02 Tableur et reporting [KW0POBYA]
      • SAE 1.02 Lecture / Ecriture de fichiers [KW0POC49]
      • SAE 1.03 Préparation et synthèse [KW0POC9M]
      • SAE 1.04 Production données entreprise [KW0POCFD]
      • SAE 1.05 Prés. anglais d'un territoire [KW0POCN5]
      • SAE 1.06 Enquêtes [KW0POCTE]
      • SAE 1.1 Portfolio [KW0POCZ8]
      • SAE 1.01 Création reporting [KW0POD5W]
      • R2.01 Bases de données relationnelles 2 [KW0PPS02]
      • R2.02 Programmation 2 [KW0PPS8A]
      • R2.03 Programmation statistique [KW0PPSEI]
      • R2.04 Reporting et data visualisation [KW0PPSL4]
      • R2.05 Stat déscriptives 2 [KW0PPSSJ]
      • R2.06 Stat inférentielle [KW0PPT15]
      • R2.07 Probabilités 2 [KW0PPT8H]
      • R2.08 Mathématiques 2 [KW0PPTHL]
      • R2.09 Approfondissement anglais spec [KW0PPTQF]
      • R2.10 Communication, sémiologie et argumentation [KW0PPTWW]
      • R2.11 Données entreprises / Economie 2 [KW0PPU3Q]
      • R2.12 Ppp2 [KW0PPUCH]
      • SAE Portfolio [KW0PPUKF]
      • SAE 2.01 Conception et implémentation [KW0PPUS5]
      • SAE 2.02 Estimation par sondage [KW0PPUYX]
      • SAE 2.03 Régression sur données réelles [KW0PPV5Y]
      • SAE 2.04 Dataviz [KW0PPVCQ]
      • SAE 2.05 Construction d'indicateurs [KW0PPVJ0]
      • SAE 2.06 Analyse de données, Reporting et datavisualisation [KW0PPVQ6]

Admission

Condition d'accès

Profils équilibrés et axés mathématiques 

Le recrutement se fait sur dossier. En 2021, nos étudiants sont titulaires d’un Bac général (80% ), technologique (STI2D, STMG : 20%). Parmi eux, certains sont issus d’autres premiers cycles universitaires ou de classes préparatoires (autres profils sur dossiers). 

Critères mis en avant : dossier scolaire équilibré et attention particulière sur mathématiques 

 

Capacité d'accueil : 112 étudiants

 

Liens utiles pour candidater

  • Les candidatures se font sur le site PARCOURSUP. La sélection se fait sur étude des dossiers.
  • Étudiants internationaux, plus d'informations en cliquant ici
  • Pour les salariés et demandeurs d'emploi souhaitant reprendre leurs études, contactez notre service Formation Continue et Alternance.

Pré-requis nécessaires

Un goût pour les chiffres, les mathématiques, leurs applications concrètes
Un attrait pour l’informatique appliquée et le travail sur ordinateur
Des qualités d’ouverture, de communication orale et écrite

 

Comment choisir ses enseignements de spécialité en seconde ? Testez vos choix avec la plateforme "Horizon 2021"

Calendrier

Les demandes de candidature se font sur le site Parcoursup en 5 étapes : 

  • A partir du 21 décembre : sur Parcoursup je m’informe & découvre les formations 
  • Du 20 janvier au 29 mars : je m’inscris et je saisis mes vœux 
  • Pour le 7 avril : je finalise mon dossier et je confirme mes vœux 
  • Du 2 Juin au 15 juillet : je reçois les réponses des formations et je décide 
  • Du 23 juin à mi-septembre : Je peux participer à la phase complémentaire 

International

Semestre à l'étranger

Possible avec l’UQAC (sous réserve d’adéquation avec la mise en place du BUT) 

Stage à l'étranger Possible (10 semaines au semestre 4, 16 semaines au semestre 6)

Recherche

Laboratoire(s) partenaire(s)

Les enseignants de la formation exercent principalement à l’IRISA et au LMBA. 

Poursuite d'études

Poursuite d'études

Les poursuites d’études sont possibles à bac+2 et bac+3, en université, en école d’ingénieur ou encore à l’étranger. 

 

Poursuite universitaire 

  • Licence Mathématique Informatique Statistique à Vannes, L2/L3 MIAGE, L2/L3 MIASHS  
  • Masters en statistiques ou en statistiques appliquées (ex : Master « Data Science et Modélisation Statistique » à Vannes)… 
  • Masters en alternance (MEDAS, CNAM Nantes/Paris)... 
  • Écoles d'ingénieurs : ENSAI Rennes, INSA Rennes, UTC Compiègne, Polytech Nantes, Polytech Lille, ISIS Castres,… 

Débouchés et métiers visés

Insertion professionnelle

  • Administration 
  • Assurance 
  • Banque 
  • Collectivités 
  • Grande distribution 
  • Instituts de sondage 
  • Industrie 
  • Pharmacie 
  • Marketing 
  • Météorologie 
  • Psychologie 
  • Recherche 
  • Santé 
  • Vente par correspondance… 

Métiers visés

  • Data-manager 
  • Assistant d’études statistiques 
  • Chargé d’études statistiques 
  • Analyste bases de données 
  • Programmeur d’applications en informatique décisionnelle 
  • Gestionnaire de systèmes d’informations 
  • Chargé d’études marketing 
  • Geomarketeur 
  • Biostatisticien 
  • Analyste sensoriel 
  • Statisticien qualiticien…