Télécharger la fiche au format PDF Télécharger le poster filière statistique
Télécharger la fiche synthétique

L'objectif principal de la formation est de donner aux étudiants des bases solides en statistique généraliste et une bonne maîtrise des outils d'ingénierie décisionnelle pour leur permettre d'aborder avec compétence les problèmes que l'on rencontre dans les applications (analyse du problème, acquisition des données, description des données, modélisation, mise en oeuvre, interprétation et aide à la décision).
Les étudiants seront formés afin de maîtriser les outils de traitement de bases de données ainsi que de gestion de projets statistiques et décisionnels. Les différentes applications de l'environnement, de la biologie et de la santé, de l'actuariat et du marketing, mais aussi les questions de la restitution d'information et de la prise de décision seront les domaines privilégiés dans lesquels les différentes techniques enseignées seront illustrées.
Dans tous ces domaines, le statisticien est de plus en plus confronté à des données à haute dimension acquises à haute fréquence à partir de systèmes d'information opérationnels. Ces gros volumes de données sont organisés dans des entrepôts de données qui permettent une intégration cohérente et performante de ces données hétérogènes et volumineuses.
L'objectif sera aussi d'utiliser les informations et les connaissances disponibles, pour mettre en oeuvre des solutions d'aide à la décision (tableaux de bord ou décisions multicritères) et des modèles statistiques prédictifs et prévisionnels.
L'enseignement sera notamment dispensé à travers des projets appliqués, en partenariat avec des professionnels.

Le diplômé de cette filière possède :

- une capacité à mener efficacement toutes les phases d'un projet de traitement et analyse des données : identification et spécification des objectifs du projet (étude de faisabilité), rédaction du cahier des charges et contractualisation, collecte, gestion et stockage des données, traitement et analyse statistique des données, restitution et diffusion des résultats.

- une aptitude à intégrer les contraintes d'une gestion de projet ; optimisation de la gestion du temps et des ressources, amélioration permanente de la qualité des systèmes d'information des entreprises, validation et/ou certification des étapes de projets, garantie de l'objectivité des résultats et déontologie professionnelle.

- une maîtrise des méthodes statistiques adaptées et des logiciels, des méthodes et outils informatiques de gestion de base de données, de programmation scientifique.

La filière professionnelle prépare les étudiants aux différents métiers d'ingénieur : ingénieur d'études, ingénieur expert, ingénieur recherche et développement. Ces ingénieurs pourront dans un premier temps intégrer des équipes techniques et de développement, et dans un second temps, ils pourront prétendre à des responsabilités de chef de projet.
Les secteurs d'activité utilisant les compétences dans le domaine du décisionnel et de la statistique sont très divers (secteur public, banque, assurance, grande distribution, industrie, télécommunications,...) donnant lieu à une facilité à l'emploi. Certains étudiants pourront également poursuivre leurs études par une thèse de doctorat.

Pour le Master 1 (M1), accès de plein droit pour les titulaires d'une Licence Sciences et Technologie, mention Mathématique et Informatique. Dans les autres cas, sur dossier après avis de la commission de recrutement.

Pour le Master 2 (M2), le recrutement se fait sur dossier après avis de la commission de recrutement.

Le programme se déroule sur 4 semestres :
- 2 semestres d'enseignement pour le M1
- 2 semestres pour le M2 dont un semestre d'enseignement et un semestre de stage en entreprise.

Un semestre est organisé en Unités d'Enseignement (UE).

Les enseignements sont composés pour moitié de cours où sont dispensés les concepts fondamentaux et pour moitié de travaux dirigés et pratiques pour la mise en oeuvre de ces concepts.
Ils portent sur la statistique, l'informatique décisionnelle, les sciences de gestion, complétés par des enseignements de culture générale (conférences, communication, droit, anglais).
Ces enseignements sont dispensés au sein du département Mathématiques-Informatique-Statistique, sur le campus très moderne de Tohannic à Vannes.

M1 INGENIERIE STATISTIQUE ET DECISIONNELLE

• Semestre 1 (Obligatoire - 30 ects)
• Semestre 2 (Obligatoire - 30 ects)

M2 INGENIERIE STATISTIQUE et DECISIONNELLE

• Enseignement premier semestre
  • M2 ISD - Semestre 3 (Obligatoire - 30 ects)
• Enseignement second semestre
  • M2 ISD - Semestre 4 (Obligatoire - 30 ects)
• Enseignement premier semestre
  • M2 ISD - S3 spécifique 2011-2012 (Obligatoire à choix - 30 ects)

RESPONSABLES DE LA FORMATION
Professeur G. Berrio (giuseppe.berio@univ-ubs.fr) Tel : 02.97.62.64.26
Professeur G. Durrieu (gilles.durrieu@univ-ubs.fr) Tel : 02.97.01.71.78
Professeur I. Grama (ion.grama@univ-ubs.fr ) Tel : 02.97.01.72.15

SECRETARIAT PEDAGOGIQUE
Laurence Le Breton (laurence.le-breton@univ-ubs.fr)
Tél : 02.97.01.72.37